当前，以大模型为代表的人工智能，正从单点应用阶段迈入与传统产业深度融合的阶段。如何通过深入探索人工智能在传统产业中的可持续应用模式，推动产业效率与协同能力的系统性提升，成为题中应有之义。

传统产业是国民经济的主体，是实体经济的根基，更是稳增长、稳就业、稳物价的重要支撑。长期以来，制造业等传统产业依靠要素投入、规模扩张实现快速增长，但效率不高、创新不足、转型偏慢等矛盾也不容忽视。大模型具备深度学习、知识推理、跨域协同、自主优化等核心能力，能够精准对接传统产业转型痛点，打通堵点，推动传统产业从要素驱动转向创新驱动。我国产业发展的实践，已充分展现了人工智能赋能的巨大效果。在钢铁、纺织、能源电力等行业，在低碳安全、降本增效、产业协同、精准预警和故障处置等多种场景，大模型可以真正融入本地工艺过程、掌握行业独有知识，推动传统产业摆脱低端锁定，不断向价值链中高端攀升。      （本报综合）