加强科技攻关，加大产业应用，深度融合科技创新和产业创新。聚焦智能芯片、数智软件、工业数据集、工业大模型、工业智能体等，推动智能芯片软硬协同发展，鼓励工业模型大小协同创新。高质量建设国家制造业创新中心、国家人工智能应用中试基地等平台，提升关键共性技术供给能力。大力推行“揭榜挂帅”“拨投结合”等创新攻关机制，打造智能制造创新联合体。推动“人工智能+”技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，推出一批标志性工业产品。

强化企业转型，深化场景开放，促进供需两端协同发力。深入实施“智改数转网联”行动，推动企业数智化转型。支持“链主企业”“小巨人”企业开发、迭代通用大模型、行业大模型和工业智能体，率先实现工业AI规模化应用，争创更多领航级、卓越级智能工厂。支持专精特新与创新型中小企业应用垂直类模型、专用小模型、数智工具，培育更多先进级、基础级智能工厂。积极推动数据智能、数字孪生、物理AI等技术融入工业流程全场景，重点推进智能辅助设计、虚拟仿真中试、流程智能控制等应用。

加强人才引育。开展人工智能产业人才需求预测，发布人才需求预测报告，支持高校院所提前布局、调整优化相关学科专业。建好用好北京中关村学院、上海创智学院、深圳河套学院、国家人工智能产教融合创新平台、国家卓越工程师学院、国家卓越工程师实践基地等，设置专业课程，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，完善人工智能认知教育培训，提升全员人工智能素养与技能。