8月的最后一天，央视的一条报道让人印象深刻：国产AI芯片龙头半年报密集发布，壁仞科技营收实现近20倍增长，寒武纪、摩尔线程等头部企业均大幅增长；由于高端算力供不应求，部分企业订单已经排到了三年后。据行业调研数据，2026年国产AI芯片需求规模约400万颗，实际交付约300万颗，存在百万级产能缺口。

订单排到三年后，既是好消息，也是提醒。它说明AI产业的需求是真实的，不是资本吹出来的泡沫；同时也说明，算力供给的瓶颈已经从“有没有芯片”转向“能不能交付、有没有电”。

8月22日，2026绿色算力（人工智能）大会在呼和浩特举行，呼和浩特、乌兰察布两地与火山引擎、寒武纪等企业集中签约13个项目，总投资额1361亿元，覆盖芯片检测、装备制造、算力中心、词元工厂等全链条环节。会上发布的《绿色算力发展研究报告（2026年）》给出几个关键刻度：截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS；截至2026年3月，我国日均词元调用量已从2024年初的约1000亿激增至约140万亿，增长超千倍。

词元调用量增长千倍，意味着每一度电都要被重新计算。2025年，我国算力设施用电量达1700亿千瓦时，同比增长约30%。这个数字放在“双碳”目标下看，就不只是产业喜讯，更是一道必答题。

好在答案正在成型。报告显示，算电协同已从理念走向实践，并被纳入2026年政府工作报告；全国已建成42个万卡级智算集群，160余座数据中心获评4A级及以上绿色数据中心。在内蒙古乌兰察布，拥有全球最大单栋建筑面积的数据中心建成投用，规划可支撑百万卡级别并行算力，园区绿电占比达67%。液冷散热、高速光互联、绿电直连，这些过去属于“环保话题”的技术，如今已是高密度智算中心的必备项。

行业也在用工程化手段抢时间。传统算力中心从土建施工到服务器上架通常需要近一年，如今以标准集装箱为载体的方案可在24小时内完成部署；阿里云的模块化设计把大型AIDC交付工期压缩至100天，建设成本降低超10%。当“快”和“绿”第一次被放进同一套考核指标，中国算力产业的竞争力才算真正立住。

AI要跑得快，也要跑得久。让每一度电产出更多智能，是这个夏天留给产业界最实在的一道题。（南昌大学 邹渠成）