第五届智能人机交互技术年会将于2026年8月14日至16日在大连举行。会议以“数字未来—智能人机交互的全新时代”为主题,设置主论坛、青年学者沙龙、专题论坛、海报展示、闭门研讨会和产业路演,来自高校、科研院所和科技企业的数十位专家将围绕智能人机交互展开交流。
从会议设置和专家阵容来看,人机交互已经不再只是界面设计或设备操作问题,而是在与大模型、具身智能、脑机接口和智能体等方向加快融合。未来AI人才所需要的,也将是技术、交互和行业应用相结合的复合能力。第五届年会落地大连,学术交流与产业路演并行
根据中国电子学会发布的通知,本届年会由中国电子学会智能人机交互专家委员会、北京大数据先进技术研究院和大连大学联合主办,脑机接口技术全国重点实验室(筹)和数据空间技术与系统全国重点实验室联合承办。
会议主要信息包括:
这些环节覆盖了成果发布、青年人才交流、专题研究和产业对接。学术报告能够呈现最新研究方向,青年学者沙龙和海报展示为年轻科研人员提供交流机会,产业路演则进一步关注技术如何进入产品和真实应用。
智能人机交互技术年会已经连续举办至第五届。历届会议在不同城市汇聚高校、科研机构和企业力量,持续讨论人类智能与人工智能如何协同,也说明这一方向正在从单一技术议题发展为跨学科、跨行业的长期研究领域。数十位专家参会,人机交互进入多学科协同阶段
本届年会公布的特邀报告专家来自北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中山大学、哈尔滨工业大学、中国科学院相关研究所、北京智源人工智能研究院以及科技企业。
专家背景涵盖人工智能、计算机视觉、具身模型、机器人、脑机接口、交互设计和智能系统等多个方向。高校与科研院所提供基础研究力量,企业和产业机构则带来产品开发、技术转化和应用需求。
这种多元化阵容与人机交互本身的变化密切相关。早期人机交互更多围绕键盘、鼠标、触屏和图形界面展开;进入大模型时代后,自然语言、图像、动作甚至人的意图,都可能成为人与机器交流的入口。
人机交互的目标也正在改变:过去强调“让人更容易操作机器”,未来则更关注“让机器理解人,并与人共同完成任务”。从操作工具到协同完成任务,智能体成为重要入口
中国电子学会在会议通知中提出,人机混合智能是未来智能的发展方向,人机交互是连接人类智能和人工智能的桥梁。
这一判断在人们使用AI的方式上已经有所体现。用户不再只满足于让大模型回答问题,而是希望AI能够调用工具、查询知识库、规划步骤、处理数据并完成连续任务。AI智能体正是承载这种交互方式的重要形态。
当AI从对话工具变成任务执行者,产品设计也会随之变化。开发人员需要考虑模型如何接入工具和数据,产品经理需要设计人与智能体的协作流程,设计和运营人员则要理解如何通过提示词、内容结构和反馈机制获得稳定结果。
因此,人机交互不再只是少数研究人员关注的专业方向,它正在进入软件开发、企业办公、内容生产、客户服务和产品运营等更多工作场景。应用场景扩大,AI学习也要从“会问”走向“会做”
对于普通学习者来说,大模型降低了使用AI的门槛,但没有自动消除能力差距。会与AI对话只是起点,真正进入工作场景,还需要理解提示词、工作流、知识库、模型接入和结果评估。
围绕这类应用需求,AIGCTM培训管理中心开设AI智能体应用开发工程师、AIGC提示词工程师等课程,内容从大模型基础认知延伸到智能体搭建和实际案例。课程采用线上录播形式,适合零基础学习者和在职人员按照个人进度学习,并通过实操练习逐步建立应用能力。
完成规定课程并通过考核后,学习者可按具体项目规则获得由中国电子学会等相应单位颁发的证书。对希望进行AI技能提升的人来说,课程解决的是知识结构和操作方法,项目练习检验能否完成真实任务,考核和证书则为学习过程增加了一种可验证的结果。
这与人机交互年会关注的方向形成了自然呼应:技术研究推动AI理解人、协助人,应用型人才则需要学会设计任务、组织流程并与AI有效协作。人机交互下一阶段,将更重视三类能力
随着大模型、智能体和具身智能继续发展,智能人机交互可能出现三个更加明显的趋势。
交互方式更加多模态 文字不再是唯一入口,语音、图像、动作和环境信息将共同参与人机交流。
AI从回答问题走向执行任务 智能体将连接模型、工具、知识库和业务系统,人机协作会从单轮问答转向连续工作流。
人才能力更加复合 研究人员需要理解应用场景,开发者需要考虑交互体验,产品、设计和运营人员也需要掌握基本的模型能力与使用边界。
对于科研人员,可以通过主论坛、专题论坛和青年学者沙龙了解前沿研究;对于开发者和转行人员,可以重点学习AI智能体、提示词、知识库与工作流;对于产品、设计和运营人员,则需要把AI能力与用户需求、内容表达和业务流程结合起来。
第五届智能人机交互技术年会的举办,说明行业关注点正在从“模型能做什么”进一步走向“人和模型如何共同工作”。当AI真正进入产品和岗位,人机协作能力也将成为科研创新、技术开发和职业发展的共同基础。