近期，在深入学习了教育部《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》（教职成〔2026〕1号）后，结合生成式人工智能（GAI）技术发展趋势，作为咸宁职业技术学院软件技术专业22年教龄的一线教师，对Web前端教学改革有了一些新的思考。文件中紧跟产业迭代、夯实教学基础、提升综合能力的要求，为GAI时代的教学探索指明了路径，如何让AI成为教学助力而非学习阻碍，是当下亟待思考的课题。

  一、教学困境：基础坚守与技术冲击的平衡难题

  学校Web前端课程已全面推行理实一体化教学，实训室课堂上教师边讲边实操代码，投屏同步让学生边学边练，但新时代学生对手机依赖度高，课堂注意力分散，能完整跟随完成案例的学生较少。而GAI技术的快速发展，让这一困境更为突出，Trae、Cursor等AI编程工具能快速生成前端页面、精准定位代码错误，颠覆了传统开发模式，也让部分学生产生“无需苦练基础语法”的误区。

  教育部文件强调职业教育要紧跟技术迭代，更要筑牢人才培养根基。结合高职学生基础薄弱、学习主动性不足的现状，过早使用AI极易削弱其实训主体地位，导致其逻辑思维和代码调试能力退化，沦为“代码搬运工”。在高职“五金”建设和教学关键要素改革背景下，既不能对AI技术视而不见，也不能因追逐工具忽视基础教学，这种平衡成为教学改革的核心难点。

  二、路径探索：分层融入的人机协同教学设想

  依据教育部文件“科学设计课程组合、推进课程模块化建设”的要求，探索“分层融入、有序引导”的教学思路，让AI工具与课堂教学有机结合，目前仅处于构思和初步尝试阶段。

  基础教学阶段，实训课上明确禁止学生使用AI生成代码，以“咸宁职院官网静态页面开发”等本土化案例为载体，强化HTML/CSS/JavaScript基础语法的手写能力，通过逐行演示、手动调试错误等方式，让学生理解代码的底层逻辑，夯实专业基础，契合文件夯实教学根基的核心要求。

  进阶学习阶段，在“Vue3+TypeScript”等框架教学中，尝试允许学生借助AI工具生成代码草稿，但要求对组件封装、响应式布局等关键环节手动优化，并撰写“AI使用说明”阐述修改思路。同时制定课堂规则，明确AI仅可用于语法查询、错误排查，禁止直接提交未修改的生成内容。教师也从“知识传授者”向“学习引导者”转变，指导学生分析AI生成代码的合理性，让AI成为提升学习效率的“脚手架”。

  三、评价构想：能力导向的多维考评体系

  传统以代码正确率为核心的评价方式，已无法适应GAI时代的人才培养要求。结合教育部文件“推动人才培养由单一知识传授向综合能力提升转变”的目标，今后是否可以尝试“基础编码能力+AI工具素养+团队协作+创新实践”的四维评价体系。

  比如其中基础编码能力占比50%，通过闭卷编程、基础案例实操考核核心语法掌握和手动调试能力，守住“基本功”底线；AI工具素养占比30%，评价学生工具使用规范性、代码优化意识及“AI使用说明”完整性；团队协作与创新实践各占10%，以“咸宁桂花节专题页面开发”等本土项目为载体，考查学生合作能力和创新思维，同时关注是否能利用AI解决技术难题、融入本土文化元素，让评价更贴合综合能力培养要求。

  四、自我提升：筑牢教学改革的师资根基

  教育部文件提出“细化教师能力清单、提升教师数字化教学能力”，这是GAI时代教学改革的关键。作为老教师，深知需紧跟技术步伐，主动提升专业能力。

  一方面，积极参加全国高校IT骨干教师研修班，系统学习AI编程工具操作技巧和“Vue3+TypeScript”等企业级实战技能，避免在教学中“被技术淘汰”；另一方面，计划对接咸宁本地IT企业，深入一线了解AI在实际项目中的应用场景，收集产业需求，将企业真实需求融入教学，契合文件“校企双向流动、提升教师服务区域经济能力”的要求。同时借助教研活动与同事交流教学设想，探索人机协同的教学场景设计，让教学更贴合产业需求和学生实际。

  GAI时代的职业教育改革是必答题，教育部文件为改革指明了方向。作为一线职教人，将以文件精神为指引，坚守“夯实基础、立德树人”的初心，在守正中探索创新，让AI技术与Web前端教学深度融合，努力培养出既具备扎实专业功底，又能适应数字经济发展、贴合咸宁区域产业需求的高素质技能型人才，让高职教学真正服务于地方经济发展。

  （作者单位：咸宁职业技术学院）