这是继《大数据》《数据之巅》之后，涂子沛关于数据的第三本书。和前两本书相比，我希望面向未来，回答诸多前沿的问题。

  例如，由于深度学习的提出，最近 5 年人工智能取得了巨大进步，但人工智能是不是还会出现新的方法？深度学习是向数据学习，智能是用数据喂出来的，如果有一天，机器能够向书本学习，它会不会更接近于人？又如，人类的驾驶员会出交通事故，医生可以有、也肯定有误诊，为什么我们就不能允许自动驾驶出事故，不能接受人工智能有误诊呢？再如，人工智能的发展是不是也有边界？人类拥有一些无法言说的隐性知识，它们很难被规则化、语言化，用文字、数据都无法有效表达，这也是为什么医生年纪越大越值钱，因为隐性的知识只跟时间、年龄和经验的积累有关，它们难以言表，因此也难以传承。那问题便是，在数文明之外，未来又会不会出现新的文明形态？

  在算法、机器智能大幅跃进，向人类逼近的同时，人类的生活却越来越程式化，在向机器靠拢。20 世纪 30 年代，喜剧大师卓别林曾经创作《摩登时代》，塑造了一个因为在流水线上整天重复拧螺丝钉而异化的工人形象。大部分人没有意识到的是，手机也是一台设备，它也有流水线，软件就是它的流水线，但这条流水线在云端，是不可见的。如果说工业社会的异化只影响了流水线上的工人，那数据社会的异化正在波及几乎每一个人。今天，无论是在机场地铁、街头路口，还是办公室、客厅、卧室，我们无时无刻不在看手机，而且也在重复一两个动作：滑屏和点击。

  就人的本性而言，涂子沛赞同人工智能先驱明斯基的看法，大部分人在大部分时候就是一台机器。因此，人工智能只要达到人类的“平均智能”，就可以在很多场合代替很多人，而人工智能超越“平均人”仅仅是时间的问题。

  但人工智能是否能为普通人所用呢？例如，把芯片植入我们的大脑，让我们可以快速调取各种各样的信息，人类就可以像机器人“沃森”一样回答各种各样的问题，那“平均人”的水平是不是会大幅提升，变成“增强人”？这种方法会奏效吗？人类的创造力会不会因此增强？

  此外，算法正在把很多事情都变成数据进行匹配，算法的普及减少了整个社会的随机性，生活更经济了，但是不是更美好了，我们也不得而知。再如，整个社会因为数据而形成了一个强关联的系统，但这个系统又存在大量的漏洞，智能社会是更脆弱还是更稳健？

  很多个深夜，涂子沛一人在书房徘徊，或独坐在电脑面前，一遍遍校正自己的逻辑和基点，这时候，涂子沛的脑海中会反复回响起南唐李煜的一首词：“心事数茎白发，生涯一片青山。空山有雪相待，野路无人自还。”

  涂子沛突然意识到这种冷寂无奈就是人类的创新之苦。创新就是要向边界和边缘突进，这种冷寂和孤独是常人难以忍受的，我们只能半路折返回来，所谓“野路无人自还”。但这不要紧，一个人只要向前突破一点点，就是对人类文明的贡献。文明的进步从来都是这样产生的。

  涂子沛的启发是，现实中的创新者，一定要善于用语言和行动不断突破周边物理世界和人际关系的边界——回答新的问题，就是创新。          （本报综合）