核心提示 ：随着互联网、人工智能的发展，电脑代替人类、机械公敌出现的设想成为人类的顾虑。一些科学家认为，正如宇宙学上存在着一个让所有物理定律都失效的“奇点”一样，机器智慧也正朝着“超越人类智能”的奇点迈进。专家表示，随着移动互联网平台的蓬勃发展，“移动互联+人工智能”未来将有广阔的发展前景，人工智能的时代已经到来。

  人工智能开始进入日常生活

  一场人工智能大赛早已在全球范围内展开。

  2011年以来，以吴恩达博士为主导的Google X实验室实施了“谷歌大脑”工程，通过1.6万片CPU核处理器、10亿个内部节点构 建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络，通过深度学习等神经网络技术和观看YouTube视频等方式，不断学习识别各类事物。“大脑”分析了 1000万帧从YouTube上随机抓取的图片，经过10天的运转，“大脑”终于认识了什么是猫，并从接下来输入的两万张图片中准确找出了猫的照片。

  2011年2月IBM计算机“沃森”(Watson) 在美国热门的电视智力问答节目“危险边缘”(Jeopardy！)中战胜了两位人类 冠军选手，自此之后，沃森不断发展，努力从每一条线索和每一个正确答案中获取信息，变得越来越智慧。IBM已经投入10亿美元研发，希望利用沃森系统理解 自然语言，不断进行交互学习，最终将能媲美世界上最复杂的计算机——人脑。

  除此之外，2012年奥巴马政府启动了长达10年的人脑研究项目，绘制大脑图谱；同时，“人类大脑工程”已入选欧盟旗舰技术项目，获得欧盟10亿至20亿欧元科学基金资助，计划在2018年前开发出世界上第一个具有意识和智能的人造大脑。欧美两个“大脑计划”的推出，将极大推动神经科学领域 研究技术的创新与发展，因此被誉为人类基因组计划后最宏大的研究项目。

  2014年5月，吴恩达加盟百度，担任首席科学家，百度投资3亿美元在硅谷建立一个新的研发中心。随后百度董事长兼CEO李彦宏宣布“百度大脑”项目启动。

  百度深度学习研究院副院长余凯近期多次在各种论坛介绍百度大脑的进度。2015年1月17日，他在一场论坛中谈到，之前以百亿数量级的参数构建的世界上最大的深度神经网络系统，到目前已经是千亿级参数了，数据处理能力越来越强。

  余凯曾经提到，视觉处理将成为人工智能的最先突破点，因为对于人类大脑而言，90%的信息来自视觉。他介绍，目前百度图像识别的错误率已经达到5.9%，逼近了人类5%的识别度错误率。

  在同一个论坛上，李彦宏则表示，百度两三年前开始对人工智能领域的深度学习投入研究，目前已经有了作用，提升了英文搜索、图片搜索等方面的应用。

  “沃森”会的东西也越来越多。2015年新年开始，机器人医生“沃森”在美国安德森癌症中心“上岗”。这个中心和IBM经过一年的合作，联合开发出一款癌症治疗软件，名叫“肿瘤专家顾问”，帮助临床医生制定、观察和调整癌症患者的治疗方案。

  2014年开始，智能手环、手表、眼镜等各种可穿戴设备开始进入人们的生活，也让人工智能离人们越来越近，交通、医疗、健康、社会管理等各类领域开始与人工智能结合。

  机器智能会超越人类吗

  受科幻小说影响，许多人担心有一天机器智能会超越人类。

  美国著名发明家、预言学家雷蒙德·库兹韦尔在《奇点临近》一书中预测，到本世纪20年代中期，人类将会成功地逆向设计出人脑。到20年代末，计算机将具备人类智能水平的能力。到2045年，“奇点”就会出现，机器智能超越人类。

  对此，科学家们态度谨慎，从事人工智能研究的科学家也大多认为，这是杞人忧天。微软亚太研发集团主席洪小文认为，今天所谓的“智能机器”的能力都还只是量变，远远达不到质变的标准。他把能力质变形容成要上四个台阶：功能、智能、智力、智慧，现在全世界最“聪明”的机器也只是站在了第二级台阶上。

  “研究人员要努力想清楚圆梦的途径，看清人工智能能做什么不能做什么，将目标聚集在可以100%控制的、能有效提升生产力与行动力的成果 上，承认只有‘人’+‘机器’的组合才是人工智能研究的主流方向，这或许更有意义。”洪小文认为人与机器是“主宰与助手”的关系。

  计算机体系结构国家重点实验室未来计算组创始人陈云霁是一名80后研究员，他近几年一直在从事人工智能相关研究，目前研制的芯片可以支持不 同神经网络的算法，性能是目前CPU的100倍，而功耗极低。他的团队研制的“寒武纪神经网络超级计算机”比现有的超级计算机处理人工网络快1000倍。

  陈云霁说他的理想是往强人工智能方向走，让强人工思维帮助人类思考。他最近谈及：“智能既是生命演化的最高形式，又是信息科学技术发展的最高层次。一旦实现人类级别的强人工智能，凭借机器智能和脑机接口，人类将拥有近乎无限的记忆和计算能力，甚至无限的创造力。”        （本报综合）